十二生肖

安谋科技牵头发起开源AIOS联盟：OS从“工具”进化为“智能体”_我的网站

一 |     当AI新型设备层出不穷、具身智能加速落地，未来的AI操作系统及其软件栈将呈现何种形态？在WAIC 2026安谋科技发布会的压轴环节，安谋科技市场及生态副总裁梁泉给出了一个判断：操作系统正在从传统的“工具型”向“智能体”演进。作为这一趋势的回应，安谋科技牵头联合多家合作伙伴，正式发起开源AIOS联盟，共同探索新一代AI产品的基础设施。         交互范式革命：AIOS的四个核心驱动力          回顾各类计算平台发展历史，每一次计算载体跃迁，都源于“新交互×新计算”的双重驱动。    　　讯 8月21日上午，市场监管总局召开“推进实施质量强链”专题新闻发布会。PC时代用鼠标键盘，移动时代转向了多点触控，交互方式决定了人与设备打交道的方式。

二 | 而AI时代，这一规律仍在延续。

三 |          梁泉将驱动AIOS变革的核心因素归纳为四个维度：          第一，交互范式升级。

四 | 语音交互、生成式UI将成为常态——用户面对的将不再是固定界面，而是根据交互过程实时生成的界面。更具颠覆性的是“具身互动”：当人与机器人、机器狗打交道时，交互不再是回合制对话，而是持续感知的自然过程。　　市场监管总局质量发展局副局长张蕾蕾在会上介绍，市场监管总局深入贯彻落实党中央、国务院部署，创新实施质量强链，以质量强链十大标志性项目为牵引，以全国百个质量强链项目、首批跨区域质量强链项目、重点民生领域质量强链项目为依托，累计实施质量攻关重点项目2060个，组建质量技术创新联合体2959个，26万家链上企业踊跃参与，成功解决产业链质量堵点卡点问题15万个，有力支撑产业建圈强链、提质升级。　　一是质量强链标志性项目取得突破进展。聚焦新能源汽车、高端科研仪器等大国重器焦点领域，统筹实施质量强链十大标志性项目，圆满完成289项攻关任务，取得了一批重大标志性成果。

五 | 比如，产业链质量瓶颈加快突破，电动汽车超充项目以国家标准统一超充认证规则，打通充电不兼容、通信不交互堵点；工业机器人项目精准识别幻觉控制，360公斤级重载机器人精度实现2倍提升。         梁泉举了一个生动的例子：“你跟一只机器狗打招呼，一定要唤起它的名字吗？不是的。关键仪器装置加速落地，成功研制质谱仪、电子显微镜、激光干涉仪等5个领域高端科研仪器新型计量测评装置，达到国际先进水平；新型显示项目研制AR近眼显示虚像测量装置，建立了从极端参数到像素级光色的完整校准体系。创新成果加快推广应用，动力电池项目实现对73万辆新能源汽车实时监测；汽车芯片项目完成了25款关键芯片的认证审查，支撑2000万片芯片规模化上车应用。可能它在那边跑，你叫一声，它回头看你一眼，就应该停止了。

六 | ”这种自然交互方式，将深刻驱动AI计算平台和系统软件的大幅变革。         第二，系统架构迭代。异构计算已成为共识，但更关键的演进发生在Agentic AI的落地层面：从工具的多轮稳定调用，到长短时记忆的引入，再到基于数据流驱动感知的落地，以及任务的智能编排。　　二是地方百强链项目凸显特色成效。

七 | 各地因地制宜、扎实推进全国百个质量强链重点项目，形成质量问题、攻关清单、政策清单5656份。         梁泉特别提到了近期业界流行的一个概念——“Orchestration”，即如何将AI任务更好地编排到虚拟化环境或实际本地运行环境中。在推动传统产业转型升级方面，湖南工程机械产业链研制主轴承标准50余项，攻克盾构机主轴承试验验证“卡脖子”难题；江苏突破飞机配套核心部件质量瓶颈，配件合格率从30%大幅提升至90%。这一能力的成熟，将成为AIOS区别于传统操作系统的核心标志之一。         第三，端侧AI能力突破。

八 | 在支撑新兴产业培育壮大方面，山东新型显示产业链推行国产化解决方案，累计破解行业质量难题53个；湖北激光产业链集中攻克78项共性质量问题，实现降本增效超1.9亿元，产业规模与市场竞争力同步壮大。在助力未来产业加速前瞻布局方面，陕西氢能产业链建成5大检测平台，成功突破氢燃料电池核心技术；安徽合肥创新“实验室+链主”模式，量子产业核心技术自主可控水平大幅提升。过去业界普遍认为端侧AI永远落后云端两三代，但当端侧模型能力逐渐跨过可用性门槛后，“代际差”正在缩小。         梁泉指出，如今云端应用的Agentic能力，在端侧模型乃至MoE模型上已能达到很可用的状态；配合芯片计算架构的异构迭代，端侧AI的突破已是“近在眼前的事情”。

九 | 　　三是跨区域联动项目强化协同提升。

十 | 在全国实施首批21个跨区域联动项目，整合全链条、跨区域优质资源，汇聚4500余家企业、300多家技术机构，推进协同攻关、优势互补、成果共用。安谋科技在IP研发和软硬件协同上的大量投入，正是在加速这一进程。

十一 |          第四，端云协同深化。当前大量AI计算发生在云端，但随着端侧能力提升，计算将更多在本地完成。未来的模式将不再是简单的“端侧采集、云端处理”，而是端云协同更加丰富、更加动态。         重新定义AIOS：交互是核心，模型是中枢          基于以上趋势判断，梁泉给出了安谋科技对AIOS的定义：一个基于感知的生成式交互和具身互动的系统，其中交互被置于核心位置。

十二 |          他解释道，如果AIOS只是作为一个计算基础设施静静地运行，那么基于现有Linux或服务器系统的架构已经在云端和边缘侧广泛落地。跨区域协作机制有效运转，“京津冀”脑机接口项目建立“政产学研医金服”质量协同机制和全链条闭环体制；江西、湖北、陕西富硒项目创新“标准、认证、品牌、监管、推广”五维联动机制，联合制修订各类标准284项，三省产业综合产值突破2800亿元。跨区域资源共享取得突破，川渝智能网联新能源汽车项目搭建全链条测评与风险预警平台，累计接入运营车辆13万辆。行业内卷式竞争得到有效化解，浙江、江苏、安徽、河南、重庆羽绒项目完成75万件产品的质量分级认定，带动8个地市273家企业协同提质；山西、内蒙古、新疆、陕西、宁夏煤化工联动项目引导中西部5省区资源互补、错位发展，解决跨区域质量堵点卡点23个，产业创新能力、产品附加值大幅提升。　　四是民生质量强链项目释放普惠实效。聚焦群众关切的家装、富硒、纺织服装等民生领域，以质量强链行动不断增强人民群众的质量获得感、幸福感、安全感。家居材料产品供给质量明显改善。河南构建家装材料质控与快检体系，严控有害物质释放，推动6大类重点产品质量提升；江苏眼镜产业链攻克超精密加工技术，规上企业出口总值同比增长4.8%。

十三 | 纺织服装品质加速提档升级，广东联合青海构建高海拔环境适配验证体系，首创纺织服装“3H高原认证”，将新产品研发周期缩短50%；四川丝纺服装产业链攻克面料洁净度、含油率稳定性难题，蚕茧优良率提升10%以上。富硒产品品牌影响力持续扩大，推动修订《富硒稻谷》等国家标准，《富硒产品认证技术规范》落地执行，组建全国首个富硒产业链质量技术创新联合体，97家单位联合攻克15个富硒产业质量瓶颈问题，以质量升级撬动产业增效、带动农民增收。但如果我们要讨论的是新型边缘设备或具身产品——那些能与人持续互动的设备——交互就是整个系统的灵魂。　　张蕾蕾表示，下一步，将锚定“十五五”产业发展需要，以体系化、高端化、数智化、绿色化、融合化为主攻方向，聚焦重点产业链深入实施质量强链行动，推动组建质量技术创新联合体，制定重点任务攻关清单，开展“揭榜挂帅”活动，加力推进产业质量堵点卡点攻关突破，为建设质量强国、增强产业链竞争力提供坚实保障。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。“大家回忆PC和手机，日常打交道最多的就是交互。    。

十四 | 所以我们将交互的演进、交互范式的迭代放在系统的核心。”          在这一框架下，AI模型能力成为系统中枢，AI任务编排、传感与运控成为关键支柱。梁泉还特别提到了对传感层面的深入思考：如何让传感真正实现自然、无缝的交流？他引用了OpenAI近期发布的GPT-Live，已能实现非常自然的语言流交互。但具身设备的交互更为复杂——机器人可能通过视觉感知用户的动作、情绪变化，这种持续感知与交互对系统的要求远超单纯的语言对话。

十五 |          此外，记忆系统同样不可或缺，包括长短时记忆和上下文管理，同时还需兼顾隐私和规则约束。         “上面的AIOS基础设施都会有完整的重构过程，而基于现成的Linux系统可以很好地搭建这样的能力。

十六 | ”梁泉表示，正是这套OS产品和技术的定义，驱动了开源AIOS联盟的发起。         AIOS架构揭秘：四大引擎构筑智能体底座          演讲中，梁泉展示了一张囊括AIOS核心模块的架构图，并逐一拆解了其中的四大引擎。         模型引擎，负责模型推理和端云协同路由，贯穿从感知到交互的全过程。端侧需运行多个模型，包括语音识别、TTS文本转语音等。

十七 | 更为关键的是，处理自然交互不仅需要能把语言模型或多模态模型跑起来的技术架构，更需要融入交互流中的互动结构——这是新型AIOS区别于传统系统的重要模块。         Agentic引擎，涵盖多轮工具调用和任务编排，尤其强调“Loops”的概念：如何将自动任务或循环任务与复杂的终极目标相结合，将一个简单语句背后隐藏的复杂规划和拆解，落地为可执行的动作或可分解的任务。梁泉特别强调，Agentic引擎中非常重视隐私和安全特性，确保那些看似可自主执行的关键动作任务，始终在合理的边界内运行。

十八 |          记忆引擎与数据流引擎，后者的重要性在具身场景中尤为突出。数据流引擎将视频流和音频流深度融合，支撑混合输入——实时的、同时的语音、视频、文本输入。

十九 | 梁泉判断，这些输入未来可能以全模态模型的方式呈现，也可能在早期以工程化方式通过实时处理逐步落地。但无论哪种路径，DataFlow引擎都将让异构系统以最高效的方式（如Zero Copy）处理整个数据流向，成为贯穿新型AIOS的“中枢通道”。         那么哪种计算架构更适合AIOS呢？梁泉认为，这套AIOS最终将运行在所有搭载Arm CPU的设备上。

| 因为，Arm CPU在端侧的占比极高，同时系统还将支持Arm Immortalis GPU、安谋科技自研的周易NPU以及众多客户的加速单元，最终以升级革新的交互方式服务于各类新型AI设备。

| 这也是为什么安谋科技会牵头发起开源AIOS联盟的一大关键原因。         开源AIOS联盟：不止于软件，覆盖全链条开放          “我们的目标是什么？我们定义它是一个开源的AIOS联盟。”梁泉明确表示，无论是AIOS软件本身、AIOS核心的AI模型层面，还是AIOS落地的原型或概念产品，联盟都希望做到开源和开放。         技术层面，联盟将与合作伙伴共同研发可能成为核心模块的新型技术，推动技术、代码、产品文档、设计原型等全方位开源开放。

| 落地层面，联盟将以实际产品覆盖端边侧大量设备及云端互动基础设施，并开展联合市场推广。         梁泉特别介绍了安谋科技旗下的极术社区。作为实验载体，极术社区今年已发布了JishuShell（极术秀）工具，今年四季度还将推出知识库产品并计划开源相关动作。         “它看上去是一个简单的命令行工具，实际上背后是小型操作系统，或者说小型系统层面管理器。

| ”它会安装能管理任务、编排任务的服务器级编排机制（针对边缘优化），并将任务分配到Native环境或Micro VM虚拟机中。“虽然我们用一行命令看似安装了一个工具，但背后是操作系统的雏形。”梁泉对JishuShell进一步解释道。         作为一个开源和开放的联盟，AIOS联盟开放的范围并不局限于技术方案。

| 梁泉透露，团队还做了端侧模型的Benchmark套件，用于实测端侧模型在Agentic能力和长时任务上能否达到云端API的水准，该套件将在本次会议后逐步开放。

|          在研究合作层面，安谋科技正与港科大物理AI实验室合作发布VLA模型，并与清华智能产业研究院开展模型相关合作。未来，这些研究成果和工程成果，都将逐步开放给联盟和市场。         联盟已获多方响应，下一步将加速OS落地          梁泉透露，AIOS联盟一经推出便已获得产业链多方的积极响应。首批发起的合作伙伴中，既包括芯发科技、紫光展锐、辉羲科技、爱芯元智、此芯科技、瑞芯微、全志科技、芯擎科技、黑芝麻智能、后摩智能等深度参与的芯片客户，也包括做机器狗、边缘AI盒子的设备与方案商，以及端侧模型领域的领军者面壁智能等研究机构。         “发起AIOS联盟只是第一步动作，”梁泉在表示，“我们希望尽快把AIOS真正带给大家，也希望能尽快通过AIOS带来更多前沿的AI产品和设备，让这些产品和设备走向大家的生活，让更多AI的能力走进大家的生活。”          编辑：芯智讯-浪客剑。

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Published on:20:02:34